数据采集组
对齐开赛时间、比分与阵容信息，比赛日的每一次刷新都从这里出发。
平台介绍 · 赛事数据与内容团队
把每一轮赛程，做成查得到的记录
周末同时跟三四个联赛，最怕开赛前十分钟还在几个页面之间来回翻。幻影体育汇从 2016 年起只围着这件事做：赛程、积分、专题和翻得到的旧记录都放在一处，赛前查阵容，赛后看走势，几步就能到位。
2016 · 起步
从国内联赛的第一份赛程表开始
2016 年，我们把第一版赛程中心做了出来，先把国内联赛的开赛时间、比分和积分排清楚。编辑按比赛日盯表，终场哨响之后比分和榜单就落到页面上。
后来问的人越来越多：欧洲那边几点踢、杯赛什么时候抽签、去年这一轮打成什么样。赛事范围一点点往外扩，从国内联赛扩到洲际杯赛和欧洲主要联赛，长成今天的 42 个联赛与杯赛。改来改去，动的都是你打开页面最先看的那几处。
- 赛程中心一路迭代到 v3.8，八次版本更新集中在开赛时间、赛事阶段和比分显示上。
- 赛程、积分、专题和历史记录连在一起，查完一场可以顺着看下一场。
- 站内内容免费浏览，不用付费订阅，也不需要下载任何客户端。
赛事范围
覆盖 42 个联赛与杯赛
打开赛事列表，你会看到 28 个联赛和 14 个杯赛。只要有升降级机制，榜单就不止一个积分数字——净胜球、相互战绩、剩余赛程一起摆出来，谁掉下去、谁还有机会，一眼看得明白。
28
个联赛 ／ 其中 12 个有升降级机制
- 国内各级职业联赛：赛程、比分与积分同步更新，比赛日跟着走。
- 欧洲主要联赛：开球时间多在国内深夜到凌晨，值守编辑按这个时段排班。
- 南美与亚洲区域联赛：提供完整赛程与积分，重点场次配专题内容。
- 12 个升降级联赛提供积分、净胜球、相互战绩与剩余赛程四个维度，形势变化直接落在榜单上。
14
个杯赛 ／ 含国内杯赛与洲际俱乐部杯赛
- 分组抽签结束后，完整对阵与赛程一起挂出，不用自己拼。
- 淘汰赛每轮开打前更新对阵形势，重点场次配赛前前瞻。
- 地区性杯赛提供赛程与比分，往届场次可以顺着记录往回翻。
- 杯赛与联赛的交叉赛程会互相标注，避免排期撞车看漏比赛。
团队与工作方式
68 个人，四个小组，比赛日怎么转起来
数据编辑与算法团队一共 68 人，分成数据采集、内容编辑、可视化、前端性能四个小组。一场比赛从开球到你看懂形势，中间要经过这四道手。
内容编辑组
写赛前前瞻与赛后复盘，每赛季产出 600 篇以上；你提交的纠错也由这里受理。
可视化组
把积分走势、射门分布、传球网络画成图形，90 种以上样式，走势一眼能看出来。
前端性能组
盯首屏加载和滚动流畅度，让手机在弱网下翻赛程也不卡。
排班从每天 09:00 排到次日 01:00，国内联赛与欧洲赛事的时段都有人在。运营团队常驻成都，在重庆、西安设内容协作点，比赛结束后比分和积分当晚同步，不留到第二天。
访问体验
赛前十分钟，页面得跟得上你的手速
赛前十分钟你手上往往只有一部手机：首发阵容、开球时间、实时积分要在几秒内翻到。站点在成都和绵阳部署双节点加速，四川地区用户打开首屏普遍在 1.2 秒以内。
移动端和桌面端共用同一套数据源，浏览器直接访问就行，不用装客户端，也不用为了看一场球先等一次更新。
发展历程
三个阶段，把赛程做成一份记录
起步期 · 2016 年起
赛程中心上线，先把国内联赛做全
国内联赛的开赛时间、比分和积分是第一优先级，编辑按比赛日轮班，先把最常看的部分做扎实。
扩张期
关注条目与联赛专题成形
你可以按联赛、球队或球员建自己的观察面板，单个账号最多放 200 个条目，还能分组、按自己的顺序排；联赛专题固定成升降级观察、赛前前瞻、转会窗口、复盘笔记四个系列；欧洲赛事与杯赛陆续进入赛程表。
深化期
历史数据与可视化一起扩容
历史比赛可回溯至 2005 年，累计 20 个赛季、约 38 万场比赛记录；可视化图形样式持续增加，积分走势和传球网络都能画出来；赛程中心在这一阶段迭代到 v3.8。
合作与认可
和谁一起把内容做厚
家体育媒体
媒体伙伴引用我们的赛程与积分做报道，比赛日的首发和时间信息可以同步取用。
家数据服务方
数据服务方补上阵容、跑动与统计维度，让同一场比赛在站内呈现得更完整。
年入选成都数字体育应用案例
赛程数据可视化方案在本地数字体育应用评选中获得认可。
到今天，平台累计服务 260 万体育用户，日常活跃用户约 18 万。这个数字背后是每周末反复回来看赛程的人，我们按他们的习惯把面板排下去。
我们的做法
三件事，一直没变过
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内容免费开放浏览
赛程、专题与历史数据都可以直接看，没有付费订阅，也不用先注册账号。
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纠错当天处理
看到时间、比分或阵容有出入，通过站内入口提交，编辑团队在收到当天处理并回看相关场次。
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旧比赛查得到
历史记录回溯至 2005 年，20 个赛季、约 38 万场比赛留在库里，写稿或者对旧账都能翻。
下一步
今天有哪些比赛，打开就能看到
想把数据用到自己的内容里，先看内容引用与数据使用约定；有数据错误或功能建议，走意见反馈。